Legislación › Resolución de 2 de junio de 2015, de la Secretaría de Estado de Energía, por la que se aprueban determinados procedimientos de operación para el tratamiento de los datos procedentes de los equipos de medida tipo 5 a efectos de facturación y de liquidación de la energía.
ANEXO 5
ANEXO 5
Estimación de medidas de puntos frontera y agregaciones a partir de datos históricos
1. Objeto.
Este Anexo tiene por objeto definir los algoritmos de cálculo para la estimación de medidas a partir de datos históricos de puntos frontera.
Adicionalmente, este procedimiento lo utilizará el operador del sistema para la estimación de agregaciones cuando se cumplan los supuestos indicados en el procedimiento 10.4. En este caso el operador del sistema estimará una agregación (conjunto de puntos frontera) como si se tratase de un único punto formado por todos los puntos que constituyen la agregación.
2. Consideraciones generales.
En todos los cálculos descritos en este Anexo se utilizarán tres (3) decimales. Los resultados finales de energías se expresarán en kWh redondeando los decimales a la unidad inmediata superior si es igual o superior a 0.5 o a la unidad inmediata inferior si es inferior a 0.5.
Los días de 23 horas se estimarán de forma análoga a si los de 24 horas, sin estimar valor para el periodo de cambio horario.
Los días de 25 horas se estimarán de forma análoga a los de 24 horas, si bien la estimación para el periodo de cambio horario será idéntica a la del periodo inmediatamente anterior.
No se utilizarán nunca medidas estimadas por este procedimiento como datos de partida para realizar nuevas estimaciones.
3. Procedimiento de estimación de valores horarios.
3.1 Procedimiento de estimación de huecos.
La estimación de cada magnitud de energía y periodo horario se calculará como la media aritmética para cada una de las magnitudes y periodo de integración de las medidas correspondientes a los periodos de integración anterior y posterior para los que se dispone de medida de energía.
3.2 Procedimiento de estimación de ventanas de periodos.
El procedimiento de estimación se realiza en tres pasos:
a. Obtención muestra histórica. Cálculo de media y desviación típica:
El tamaño de la muestra será de 6 medidas por cada periodo de integración a estimar, obtenidas de acuerdo con los siguientes criterios:
1. La muestra estará formada por las 6 medidas del mismo periodo de integración y de los días más próximos al del día que se quiere estimar, que sean del mismo tipo de día y del mismo mes (Nota 2).
2. Si con el criterio definido en 1 no se alcanzase el número de 6 muestras se considerarán también los días más próximos al del día que se quiere estimar, que sean del mismo tipo de día y de la misma temporada (Nota 2) hasta alcanzar las 6 medidas.
3. Si de la utilización de los criterios 1 y 2 anteriores no se alcanzase el número de 6 muestras se considerarán también los días más próximos al del día que se quiere estimar, que sean del mismo tipo de día y de distinta temporada.
Se calculará la media aritmética (x) y desviación típica (s) de la muestra de medidas válidas de energías de la misma magnitud y del mismo periodo de integración despreciando de dicha muestra los valores máximo y mínimo (Nota 1).
Nota 1: En caso de que se repita el valor máximo en las muestras sólo se eliminará para el cálculo de la media y desviación típica una de ellas. Análogamente, en caso de que se repita el valor mínimo en las muestras sólo se eliminará para el cálculo de la media y desviación típica una de ellas.
Nota 2: Se definen los días tipo (si aplica) y temporadas de acuerdo con la clasificación establecida en el Real Decreto vigente en el que se establecen las tarifas de acceso a redes.
Ejemplo:
Supongamos que se ha de estimar el día 1 de marzo (jueves) de 2001 de un cliente que opera en la península, la muestra para obtener la estimación se obtendría:
1. Al ser día tipo B (lunes a viernes no festivos temporada media), la muestra podrá formarse con los días 2, 5, 6, 7, 8 y 9 de marzo de 2001. Si alguno de los días anteriores no estuviese disponible se podrían utilizar los días (y por este orden de prelación) 12, 13,14, 15, 16, 19, 20, 21, 22, 23, 26, 27, 28, 29 y 30 de marzo de 2001.
2. Si no se alcanzase el número de seis muestras habría que utilizar (y por este orden de prelación) las medidas de lunes a viernes de abril de 2001, o las de julio de 2001, o las de octubre de 2000, o las de octubre de 2001 y por este orden de prelación.
3. Si no se dispusiese, aun así de las 6 muestras habría, que utilizar las medidas de lunes a viernes más próximos de febrero de 2001.
a. Cálculo de los extremos de distribución:
Para cada magnitud y periodo de integración de la muestra calculada en a) se calculan los extremos de la misma suponiendo una distribución normal:
Muestra máxima = x + 2 * s
Muestra mínima = x – 2 * s
b. Cálculo del valor de energía estimado:
El valor de medida estimado para cada una de las magnitudes y períodos de integración será la media aritmética de la muestra total descrita en a), sin despreciar valores máximos y mínimos utilizando sólo los valores que entren dentro de la distribución normal descrita en b)
Ejemplo (ver Anexo 6):
Supongamos que se han de estimar las medidas de energía activa entrante para un punto frontera de cliente que opera en la península de la magnitud activa entrante desde el periodo de integración n.º 1 del 5/3/2001 hasta el periodo 24 del día 9/3/2001.
Para este punto frontera se dispone de medidas válidas de registrador desde 1/9/2000 hasta el 5/3/2001.
a. Se selecciona la muestra de medidas que se utilizará. Por tanto, al ser el tipo de día B en todos los días a estimar (lunes a viernes temporada media), los días de las muestras serán:
Del criterio 1: Los días 1/3/2001(jueves) y 2/3/2001 (viernes).
Del criterio 2: Utilizamos los días tipo más próximos disponibles, esto es, los días 26/10/2000, 27/10/2000, 30/10/2000 y 31/10/2000. (no es necesario utilizar el criterio 3 pues ya se dispone de seis muestras).
b. Se calcula la media y la desviación típica sin utilizar las muestras máxima y mínima para cada periodo de integración.
c. Se calculan los extremos máximo y mínimo de la distribución para cada periodo de integración.
Se calcula la estimación de energía como la media aritmética de las muestras utilizando para su cálculo las muestras que entran dentro de la distribución definida en c).
d. La misma estimación calculada se utilizará para los días de cálculo, esto es para los días 5, 6, 7, 8 y 9 de marzo de 2001.
3.3 Estimación de energía con datos de cierres ATR y perfil plano.
Los valores de energía de los distintos huecos existentes se estimarán distribuyendo la energía horaria no medida con los distintos cierres validados de ATR, esto es:
donde:
Ei es cada uno de los periodos de energía a estimar (huecos) perteneciente al periodo de cierre de ATR j.
MCATRj es el valor de energía de cierre de ATRj al que pertenece el periodo horario Ei de energía a estimar.
Σei es la suma de todos los valores de energía horaria pertenecientes al periodo de cierre MCATRj de los que se dispone de valor horario. Es decir MCATRj – Σei es la energía horaria no medida durante el periodo de MCATRj.
nj es el número de periodos a estimar correspondientes al periodo de cierre ATRj.
3.4 Estimación de energía con datos de cierres ATR y perfil en base a datos históricos.
Los valores de energía a estimar se obtendrán modulando con los valores de cierre de ATR validados disponibles la curva de consumo obtenida por el procedimiento de estimación de histórico descrita en el 3.2 de este Anexo, esto es:
a. Obtener la curva en función de datos históricos de acuerdo con el procedimiento descrito en 3.2. (Valores xij) de este Anexo.
b. Modular los valores de la curva calculada en a) a partir de los cierres de ATRj disponibles:
donde:
Eij es cada uno de los periodos i de energía a estimar (huecos) perteneciente al periodo de cierre de ATR j.
MCATRj es el valor de energía de cierre de ATRj al que pertenece el periodo horario Ei de energía a estimar.
Σeij es la suma de todos los valores de energía horaria pertenecientes al periodo de cierre MCATRj de los que se dispone de valor horario. Es decir MCATRj – Σeij es la energía horaria no medida durante el periodo de MCATRj.
xij es el valor de energía del periodo de integración i y perteneciente a su vez al periodo de cierre de MCATRj calculado de acuerdo con históricos por el método descrito en 3.2 de este Anexo.
Σxij es la suma de todos los valores de energía horaria pertenecientes al cierre MCATRj calculados de acuerdo con histórico por el método descrito en 3.2 de este Anexo.
3.5 Estimación de energía con dato de saldo y perfil plano.
Los valores de energía de los distintos huecos existentes se estimarán distribuyendo la energía horaria no medida con el saldo disponible y validado del contador, esto es:
donde:
Ei es cada uno de los periodos de energía a estimar (huecos) pertenecientes al periodo de saldo S.
Σei es la suma de todos los valores de energía horaria pertenecientes al periodo de saldo S de los que se dispone de valor horario.
S es el valor del saldo de energía al que pertenece los periodos horarios Ei a estimar. Es decir S-Σei es la energía horaria no medida durante el periodo de S.
nj es el número total de periodos sin medida a estimar correspondientes al intervalo del saldo S.
3.6 Estimación de energía con dato de saldo y perfil en base a datos históricos.
Los valores de energía a estimar se obtendrán modulando con el valor de saldo disponible y validado la curva de consumo obtenida por el procedimiento de estimación de histórico descrita en el apartado 3.2 de este Anexo, esto es:
a. Obtener la curva en función de datos históricos de acuerdo con el procedimiento descrito en 3.2 de este Anexo.
b. Modular los valores de la curva calculada en a) a partir del saldo S disponible:
donde:
Ei es cada uno de los periodos i de energía a estimar pertenecientes al periodo de saldo S.
Σei es la suma de todos los valores de energía horaria pertenecientes al periodo que corresponde el saldo S de los que se dispone de valor horario.
S es el valor del saldo de energía al que pertenecen los periodos horarios Ei a estimar. Es decir S-Σei es la energía no medida horariamente.
Xi es el valor de energía del periodo de integración i calculado de acuerdo con el método descrito en 3.2 de este Anexo.
Σxi es la suma de todos los valores de energía horaria i sin medida calculados de acuerdo con el método descrito en 3.2 de este Anexo.
4. Procedimiento de estimación de cierres.
4.1 Estimación de cierres a partir de históricos.
El procedimiento de estimación de un cierre se realiza en cinco pasos:
a. Obtención de la muestra histórica:
El tamaño de la muestra de cada uno de los periodos a estimar será de cuatro. Se seleccionarán los existentes más próximos.
A fin de uniformizar los cierres que componen la muestra, se calcula la energía media horaria de cada periodo de cierre de la muestra como cociente entre la energía de cierre y el número de horas que abarca. Estos serán los valores que integran la muestra (4 valores por cada cierre a estimar).
b. Obtención de la media y desviación típica:
Se calcula la media Mj y desviación típica sj de cada uno de los cierres j a estimar.
c. Cálculo de los extremos de la distribución:
Se calculan los extremos de la muestra de cada cierre i a estimar suponiendo una distribución normal:
Muestra máxima j= Mj + 2 σj
Muestra mínima j= Mj – 2 σj
d. Obtención de la media normalizada de cierre:
Se calcula el valor de la media normalizada para cada cierre j a estimar utilizando los valores de la muestra descrita en a) que estén comprendidos en los límites definidos en c).
e. Obtención de la media de cierre:
Se calcula la media de cada cierre a estimar j como el valor obtenido en d) multiplicado por el número de horas que tiene el periodo de cierre j a estimar [ecj]
4.2 Estimación de cierres a partir de datos históricos modulados con saldo de contador.
El valor de cada uno de los cierres j obtenidos (ecj) por el procedimiento descrito en 4.1 se modula con el saldo disponible de acuerdo con:
donde:
S es el saldo total que engloba a todos los cierres del periodo.
ΣEci es la suma de los cierres de los que se dispone de media. Por tanto S-ΣEci es la energía de los cierres no medida.
ecj es el valor de energía del cierre j calculado de acuerdo con el apartado 4.1 de este Anexo.
Σecj es la suma de todos los cierres j que es necesario estimar y calculados de acuerdo 4.1 de este Anexo.
4.3 Estimación de cierres sin histórico a partir de saldo total de contador.
La estimación de los cierres no medidos se obtiene repartiendo cada periodo de cierre a estimar proporcionalmente a la potencia contratada en cada periodo:
donde:
S es el saldo total.
ΣEci es la energía medida de cierres comprendidos en el saldo S.
Ecj es la energía a estimar del periodo j.
Pcj es la potencia contratada del periodo j a estimar.
ΣPcj es la suma de las potencias contratadas de los periodos a estimar.
